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从（cóng）科学研（yán）究到政策制定，从（cóng）经济（jì）发展（zhǎn）到（dào）社会治理，都离不开统计与（yǔ）数（shù）据科学（xué）的支持。“用数据说（shuō）话、用数（shù）据决策、用数据管理、用（yòng）数据（jù）创新”已（yǐ）蔚然成（chéng）风。
据陈松蹊介绍，首届全国统计与数（shù）据科学联合（hé）会议的举（jǔ）行（háng）是为了（le）聚集、展示全国统计与数据科学的（de）研究力量和成果，推动与国家（jiā）重大需（xū）求的对（duì）接，加强（qiáng）与工业界的交流合（hé）作。
统计是大数据时代的基石（shí）
“当今的信息时代，数（shù）据已经（jīng）成为一种重（chóng）要资源，而统计与数（shù）据科学则为数（shù）据（jù）的收集、处理、分析和解释提供了强大的（de）理论基础和方法（fǎ）。通过这些理论和方法，我们可（kě）以更（gèng）好地挖掘数据中的（de）信息，揭示（shì）数据背后的规（guī）律和趋（qū）势，从而推动科学研究的进步。”国务院参事鲜祖德在会上表示。
中国（guó）科学（xué）院院士、北京大学（xué）副校长张锦表（biǎo）示，作为（wéi）数（shù）据（jù）资源开发的基石，统计与数据（jù）科学迎（yíng）来了崭新（xīn）的发展机遇。经济统计、风险管理（lǐ）、精算（suàn）学、数理统计、卫生统（tǒng）计、大数据等研究方向的演变，很大地丰富（fù）和（hé）拓（tuò）展了统计与数据科学的内涵和外延；在大气（qì）治理、机器学习、人工智（zhì）能、金融经济、医疗卫生等多个领域，统（tǒng）计与数据科学为解决复杂问题提供了方案，扮演着不可或缺的角（jiǎo）色。“统计与数据（jù）科学，既是学术研究的前沿（yán）领域，也越（yuè）来越成为经济社（shè）会发展的重要支柱。”张锦说。
中国人民大学原常务副校长（zhǎng）袁卫教授（shòu）在回顾统计学科发（fā）展历史后表示，世界进入了大数据、数字化的新时代，这对统计（jì）学科无（wú）疑是重要机遇。
“在大数据时代（dài），数据科学（xué）不仅与统计学有联系，而（ér）且与计算机科学、数学、人工智能等学科都（dōu）有联系，数（shù）据科学已发展成为多学科交叉（chā）学科。”中国科学（xué）院院士、中国（guó）科学（xué）院数学与系统科学研究院研究（jiū）员马志明表示，但（dàn）同（tóng）时，大数据的海量和非（fēi）结构特征也给统计学提（tí）出新的研究问题。因此（cǐ），统计学（xué）科迫切（qiē）需要建立大（dà）数据分析的统计学基础，为数据科学建立严谨的统计（jì）分析（xī）体系和计（jì）算基础。
为人工智能提供强大引擎
人工智能（néng）的突飞猛进，正在给统计这一传统（tǒng）学科带来全新的机遇和前景。
“如果没有（yǒu）概（gài）率统（tǒng）计理论与方法，没有数据科学，人工智能的智（zhì）商可能就（jiù）会为零。”鲜（xiān）祖德直言，人工智能的发展依靠海（hǎi）量数据，凭借统（tǒng）计概率等模型进行（háng）深度学习，概率统计和（hé）数（shù）据科学与人工智能有（yǒu）着直接联系。
“健康（kāng）大数（shù）据，政府大数据，人文大数据，经济金融大数据，生物大数据（jù），科学大数据（jù），工程大数据，网络大数据，它们已渗（shèn）透到我（wǒ）们生活和科学研究的方（fāng）方面（miàn）面。”普林（lín）斯（sī）顿大学教授范剑青说，海量数（shù）据（jù）的（de）挖掘催（cuī）生（shēng）了人工智能的发（fā）展，大数据为人工智能提供了燃（rán）料和动力。
“过（guò）去10年（nián），从围棋（qí）到机械臂、无人机管理、自动驾（jià）驶控制，我们亲（qīn）眼见证了统（tǒng）计学习与优化决策的交融所（suǒ）产（chǎn）生的令（lìng）人叹为观止（zhǐ）的案例。从2012年卷积神经网络AlexNet赢得ImageNet图片（piàn）识别比赛到（dào）如今（jīn）的聊天机器人ChatGPT仅用了10年，发展之快令人（rén）难以置信。”范剑青感叹道，这些骄（jiāo）人成（chéng）就（jiù）背后（hòu）的引擎是统计加工程，统计科学的作（zuò）用无（wú）人质疑（yí）。
“统计学科的发展能否得到社会的承认，关键在（zài）于统计（jì）学家能否解决社（shè）会需求，能（néng）否作为一个‘科学的公使’，学（xué）会其（qí）他学科的语言（yán），在解决统计（jì）问（wèn）题的同时（shí），帮助其他学科解（jiě）决它们的问（wèn）题。”范剑（jiàn）青强调，“我们的（de）学科应（yīng）该与时俱进，抓住科学发展和社会支持的脉（mò）点（diǎn）。以应（yīng）用为背景（jǐng），将其提（tí）炼成一个（gè）统计问题，用统计的思想解决这个问（wèn）题，并用其他学（xué）科的语言，把我们的成果反馈给社会，这才是一门好的统计与（yǔ）数（shù）据科（kē）学（xué）。”
(责编：申佳平、陈键)
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